캐논, 개인 얼굴 인식 기능 톱 클래스 달성

2021-12-29 09:19 | 조회수 : 1,329

캐논 본사는 NIST(미국 국립표준기술연구소) 주최의 얼굴 인증 벤치마크 테스트에서 일본 1위, 세계 톱 클래스의 정확성을 달성했다고 공지했다.

현재 얼굴 인증 기술을 공정하게 평가하기 위한 지표로서 NIST의 벤치 마크 테스트를 사용하는 움직임이 확산되고 있으며 캐논은 NIST가 실시한 벤치마크 테스트 중 하나로 최대 1200만 명의 대규모 데이터를 이용해 인증의 정확도를 평가하는 FVT(Face Recognition Vendor Test)에 응모했다. 세계적으로 권위 있는 벤치마크 테스트로 인정받는 FVRT 에는 세계 약 90개 기업과 대학 등에서 300개가 넘는 알고리즘이 제출되고 있다.

이번 캐논이 개발 중인 얼굴 인증 기술은 본인 촬영 이미지 1장과 타인을 포함한 복수의 이미지를 대조하는 '1:N 대조' 를 통해 인물 검색의 정밀도를 판정하는 Investigation 4개 카테고리로서 일본에서 1위, 세계 톱 클래스의 정밀도를 달성했다.

캐논은 프라이버시를 충분히 고려하여 앞으로 독자적인 AI 기술을 구사한 얼굴 인증 기술을 제공해 나갈 것이며 디지털 카메라나 네트워크 카메라 등에 얼굴 인증 기술을 조합한 영상 해석 솔루션으로 다양한 업무분야에서 DX(디지털 트랜스포메이션)를 지원해 나갈 것이라고 밝혔다.

이것은 단순히 사람의 얼굴을 인식하는 기술을 평가하는 것이 아니고 개인별 인식 기술을 평가한 것이다. 그러니까 스포츠 촬영시 미리 지정한 특정 선수의 얼굴을 인식하여 AF 로 추적하는 기능 등에 응용이 가능해 보인다.


| NIST
※1National Institute of Standards and Technology의 약자. 기술 혁신과 산업 경쟁력의 촉진을 목적으로 설립된 기술이나 산업, 공업 등에 관한 규격 표준화를 실시하는 세계적으로 권위 있는 연구소.

| 세계 톱 클래스의 정밀도를 달성
※22021년 11월 22일에 발표된 NIST 보고서에 근거.

| Visa Border 테스트 [에러율 0.15%]
※입국 신청 서류용 얼굴 이미지(Visa 이미지)와 입국 심사 게이트로 촬영된 얼굴 이미지(Border 이미지)를 이용하는 테스트. Visa 이미지는 정면에서 양호한 조명 조건에서 촬영. Border 화상에는 정면 방향이 아닌 화상이나 조명 환경이 양호하다고는 할 수 없는 조건 하에서 촬영된 화상을 포함.

| Mugshot Webcam 테스트 [에러율 0.63%]
※정면 얼굴 이미지(Mugshot 이미지)와 성능이 좋지 않은 카메라로 촬영된 얼굴 이미지(Webcam 이미지)를 이용하는 테스트. Webcam 화상에는 정면 방향이 아닌 화상, 콘트라스트가 좋지 않은 화상, 해상도가 낮은 화상을 포함.

| Visa Kiosk 테스트 [일본 1위, 세계 4위]
※입국 신청 서류용 얼굴 이미지(Visa 이미지)와 여행자 키오스크 단말기로 촬영된 얼굴 이미지(Kiosk 이미지)를 이용하는 테스트. Kiosk 화상에는 얼굴이 아래를 향하고 있는 화상이나 얼굴의 일부만 나와 있는 화상을 포함.

| Mugshot Profile 테스트 [일본 1위, 세계 11위]
※정면 얼굴 이미지(Mugshot 이미지)와 옆 얼굴(Profile 이미지)을 이용하는 테스트.

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